この記事の説明をみながら、一緒にPower BIで一通りの操作をしてみると、使い方のイメージがつくと思うよ！
YouTube動画で見たいかたは、こちらからどうぞ！
Power BIとは？
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、組織がデータに基づいた意思決定を行うための、データ分析ツールです。
Power BIはマイクロソフト社が提供している、BIツールになります。
BIツールを使った意思決定までの流れを、下の絵のようになります。
BIツールを使った意思決定までの流れ
- 何の意思決定のためにデータを活用するか決める
- 分析に必要なデータを収集する
- 収集したデータを分析する ⇒BIツール
- データ分析結果から、最終的になんらかの意思決定を行う
まとまめると、Power BIはデータ分析を支援するツールで、最終的になんらかの意思決定につなげるものだよ！
Power BIデスクトップの無料版と有料版の違いは、以下の記事を参考にしてください。
Power BI Desktopの使い方「基本の５ステップ」
でもこれはどうやって使うのですかな？
Power BIの基本的な操作手順は、図に示したような５ステップになります。
- Power BIにデータを取り込む
- データを、レポート作成に使えるように変換する
- 複数の異なるデータを一緒に扱いたいときは、データの紐づけ（リレーション）を行う
- レポートを作成し、取り込んだデータをグラフで可視化する
- レポートを発行、共有する
データの取り込み～レポートの作成までは、Power BIデスクトップで操作を行います。
最後にレポートを発行・共有は、クラウド上のPower BIサービスに行います。
Power BIサービスの利用は、職場や学校の、組織アカウントが必要です。
組織アカウントを持っていない場合、例えばMicrosoft 365アカウント（1か月無料）を取得するとよいと思います。
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次は実際にサンプルデータとして、総務省統計局にある世界の統計のデータから、世界の国内総生産（GDP）と、国民総所得（GNI）のデータを使い、Power BIの基本の5ステップの操作を解説します。
総務省統計局の世界の国内総生産（GDP）と、国民総所得（GNI）のデータの中身を見てみます。
Power BIでこれらのデータを以下のように加工します。
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これらのデータを使って、最終的に以下のようなレポートを作ります。
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扱いやすいデータと、扱いにくいデータとは、以下のようなデータです。
扱いやすいデータ
- 1つの列につき、1種類のデータが入っている
扱いにくいデータ ※いわゆる神エクセル
- セルが結合している
- 1つの列に別の種類のデータが入っている
取得するデータはなるべく扱いやすいフォーマットにします。
扱いにくいデータの場合、次のステップ「データの変換」で、扱いやすいデータフォーマットに加工します。
今回取り込むGDP、GNIデータは、どちらも完全に扱いやすい形式ではないため（いわゆる神エクセル）、データを取り込んだ後に、データ変換をします。
Power Platform開発・学習支援のご相談については、以下のページをご覧ください。
ステップ１：データの取り込み
今回は、総務省統計局にある世界の統計のデータから、世界の国内総生産（GDP）と、国民総所得（GNI）のデータを取り込むよ。
これならミムチも一緒に操作できますぞ！
ホームタブ＞Excelブックを選択し、取り込むExcelファイルを開き、ナビゲーターで取り込むExcelシートを選択します。
GDP、GNIのデータが入っている、 3-1、3-8(1)、3-8(2)の3シートに
チェックを入れて、データの変換をクリックします。
Power Queryエディターが開き、選択した３つのシートが読み込まれました。
ステップ２：データの変換
ここが一番大変なステップだから頑張ろう！
Power Queryエディターで 、データの変換をしていきます。
今回データの変換は、以下のような流れで３つのテーブルを作成していきます。
データの変換の流れ
- GDPテーブルの加工
- GNIテーブルの統合と、加工
- GDPテーブルから、国・地域一覧を作成
GDPテーブルの加工
まずは3-1のGDPデータを見ます。
一番上の行は不要なので、ホームタブ＞行の削除から、上位の行の削除を選択し、上1行を削除します。
Power Queryエディターで行った操作は、全て適用したステップに記録されています。
誤った操作をした場合、ステップを選択して✖で取り消したり、途中に別のステップを挿入したりできます。
一番上の行をヘッダーにしたいので、ホームタブ＞１行目をヘッダーとして使用をクリックします。
一番左の国（地域）の列を見るとnullの行が多くありますが、日本、韓国、中国などはすべてアジアと表示したいです。
こういう時は列を選択し、変換タブ＞フィル＞下を選択すると、選択した列に入っている値を、下の空白セルにコピーしてくれます。
世界全体のデータは不要なので、行の削除＞上位の行の削除から、上位６行を削除します。
列名はダブルクリックして変更しておきます。
国のデータがないnull のセルがあるので、フィルターでnullのチェックを外して
取り除きます。
一番右の不要な列はDeleteキーで削除します。
扱いやすいデータの形式にするため、年度ごとのGDPデータを縦に持ちたいです。
年の列を追加して、日本の2015年度のGDP、2016年度のGDP、 というようにすべて縦にデータを持つ方が扱いやすいです。
縦に持ちたい2015～2019の列を選択し、変換タブ＞列のピボット解除＞選択した列のみをピボット解除をクリックします。
ピボット解除された列をダブルクリックして、列名を変えておきます。
最後に左のクエリにある3-1をダブルクリックして、分かりやすいテーブル名に変えておきます。
GDPデータの変換は一先ず完了です。
データの変換操作は大変ですな。
元々のデータが扱いやすいデータフォーマットになっていないと、データ変換が大変なんだよ。
データ収集のときから、Power BIでの分析を意識して、扱いやすいデータフォーマットとするのがよいのですな！
続いて国民総所得（GNI）のデータ変換をしていきます。
GNIテーブルの統合と、加工
GNIのデータは2つのExcelシートに分かれているので、列名を揃えたあと、最終的に一つのテーブルにします。
まずは一方のテーブルを選択し、上位２行の削除、一番上の行をヘッダーとして使用、
nullデータをフィルターで取り除きます。
日本に a という不要な値が入っているので、これは値の置換で日本に修正します。
国名の列は列名を変えておきます。
同様の操作をもう一つのシートでも行い、2つのテーブルを1つにします。
２つのテーブルを１つにするには、ホームタブ＞クエリの追加をクリックします。
追加するもう一方のテーブルを選択して、OKをクリックします。
これで2つのテーブルが1つになりました。
右側の不要な列や、_ が付いている年の列は（国民1人当たりの所得）今回使わないため、Deleteキーで削除します。
一番左の列名をダブルクリックして、国名に変えます。
データを縦に持ちたいため、国名列を選択し、データの変換＞その他の列のピボット解除を行います。
属性、値の列をダブルクリックして、列名を変えておきます。
GNIのデータの変換も一旦これで完了なので、最後にクエリでテーブル名を分かりやすく変更しておきます。
GDPテーブルから、国・地域一覧を作成
最後に次の操作で行うデータの紐付け（リレーション）の準備をします。
リレーションシップとは何ですかな？
今回GDP、GNIのテーブルがそれぞれあるけど、これらのデータを1つのグラフで表したいなら、2つのテーブルを紐づけるリレーションシップが必要になるよ。
世界のGDPとGNIのデータを、国名で紐づけるため、GDP、GNIのテーブルとは別に、国・地域一覧のテーブルも作ります。
世界のGDPテーブルを選択して、右クリックから参照を選択します。
地域、国以外の列は削除し、国はホームタブ＞行の削除＞重複を削除します。
これでPower Queryエディターでの、データの変換は終わりましたので、ホームタブ＞閉じて適用をクリックして、データを適用します。
ステップ３：データの紐づけ（リレーションシップ）
次は先ほど用意したテーブルを使ったリレーションシップですかな？
データの変換で用意した3つのテーブルの紐づけをするよ。
リレーションシップはデータベースの基礎知識も必要だから、また別の記事でも詳しく解説するね！
続いてデータの紐付け（リレーション）を行います。
今回のリレーションのイメージは以下のイメージで、国・地域一覧の国名と、GDP、GNIの国名の列をリレーションします。
Power BIデスクトップの左側で、今はレポートタブを開いていますが、一番下のモデルタブを開きます。
3-8(2)は今回不要なテーブルなので、右クリックで削除しておきます。
既に世界の国内総生産（GDP）と、国・地域一覧は、国列でリレーションシップされています。
これはPower BIが列名の一致するデータをみて、自動的にリレーションシップをしてくれるためです。
国民総所得（GNI）と、国・地域一覧のデータの紐付け（リレーション）は、紐づけたいテーブルの列を選択して、もう一方の列にドラッグ&ドロップするだけです。
これでGDP、国・地域一覧、GNIのデータのリレーションができました。
リレーションシップと、データベース設計の基本については、以下の記事も参考にしてください。
ステップ４：レポート作成
やれやれ・・・ここまで長い道のりでしたぞ。
データさえ整えれば、後はどうやって見せるか（グラフ化するか）だけだよ。
ここまできたらいよいよレポート作成になるので、また左側のレポートタブをクリックします。
レポートの作り方は、視覚化から好きなグラフを選択して一番右のフィールドからデータを入れていきます。
例えば、視覚化の折れ線グラフ及び集合縦棒グラフを選択し、X軸に地域、国を入れ、列のY軸にはGDP、線のY軸にはGNIを入れてみます。
共通軸に地域、国を入れましたが、これによりドリルダウンという機能が使えます。
ドリルダウンとは、例えばアジアの地域を見たいとき。↓のドリルダウンをオンにしてアジアをクリックすると、アジア地域の国に階層を下げて見ることができます。
とても便利な機能なので、是非使ってみてください！
ステップ５：レポート発行・共有
ただしPower BIサービスを使って共有するには、基本的にPower BI Proライセンス（有料）必要になるね。
Power BIデスクトップで作成したレポートは、クラウド上のPower BIサービスに発行することで、他の人とWeb上で共有できます。
Power BIデスクトップの発行から、発行先のワークスペースを選択します。
ワークスペースとは、他の人とレポートを共有したり、共同で作業するための場所です。
Power BI無料版を使っている場合、マイワークスペースという自分だけの作業場所にだけレポートを発行することができます。
発行先のワークスペースを選択して、選択をクリックすると、レポートをPower BIサービスに発行できます。
発行に成功したらリンクをクリックすると、Webブラウザ上で発行されたレポートを見ることができます。
レポートを共有したいときは、ワークスペースにアクセス権を付与したり、レポートの共有をクリックしてリンクを共有することでできます。
毎日や毎月更新するデータ等で自動更新設定をしたい場合は、以下の記事を参考にしてください。
でもまだまだ、自分では一から全部できる自身がないですぞ・・・
まずは実際に分析したいデータを取り込んで、レポートを作ってみるところから始めると、徐々に操作を覚えられるよ！
ワークスペースやレポートの共有については、また別の記事で詳しく説明します。
いかがでしょうか？
Power BIデスクトップを使った、一通りの操作のイメージがついたかと思います。
Power BIデスクトップを使ってみたい人は、ひとまず無料版を試してみるとよいと思います。
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Power BIの基本的な使い方を学ぶなら、以下の本がおすすめです。
レポートの作成方法だけでなく、Power BIサービスや、基本的なデータの持ち方等、網羅的に解説されています。
Power BIでできることについては、以下の記事を参考にしてください。
